基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2017年第6期北京时间：

作者：叶仕通, 万智萍, 柯建波, 刘少江, 倪伟传

单位：叶仕通,男,硕士,讲师,研究方向为视频信号处理、计算机视觉、模式识别、图形图像处理和数据挖掘.Email:yst888_0@126.com.

摘要：针对异构无线网络的空闲信道检测准确率及网络吞吐量的优化问题，提出一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络.首先，所提出的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户（Center SecondaryUsers，CSU）节点协助其他节点进行频谱感知，并引入了能量检测阈值，在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗.接着，采用最大化数据速率的联合优化方程，在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率，降低干扰程度并优化网络吞吐量.实验仿真结果表明，相比较基于集群的协作频谱感知分配策略算法和基于QoS约束的能量感知竞争功率分配算法，该算法的网络吞吐量分别提升了3.4%和1.5%，平均频谱利用率分别提高了9.3%和7.4%.

关键词：认知异构网络,协作频谱感知,干扰约束,功率分配,网络吞吐量优化,

基金资助：广东省青年创新人才自然科学类基金（2014KQNCX251，2014KQNCX253）