OSS Insight: 开源生态时空数据分析和智能洞察平台

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2025年第5期北京时间：

作者：陈小伟, 王伟, 韩凡宇, 包光磊, 董菲, 霍昊, 刘辰

单位：陈小伟, 男, 博士研究生, 研究方向为开源治理. E-mail: wayne.chen@stu.ecnu.edu.cn

摘要：为更好地利用海量开源生态数据为社区开发和协作提供洞察, 开发了OSS Insight. 其系统架构和查询引擎的创新在于, 利用HTAP(Hybrid Transactional Analytical Processing)数据库高效存储和查询GitHub数十亿事件数据, 通过前端可视化实时生成洞察; 其时空数据的深度挖掘在于, 基于事件时间序列和开发者地理信息, 对开发者行为模式和开源生态演变进行建模分析; 其与LLM(Large Language Model)集成应用Data Explorer, 利用LLM将自然语言查询自动转换为SQL(Structured Query Language), 实现了对开源数据的智能问答和趋势洞察. Kubernetes案例的实证研究从开发者洞察、项目演进和组织协作这3方面进行了开源洞察分析. 实验表明, OSS Insight能够对超大规模开源数据进行高效、全面的分析, 其LLM驱动的交互式探索降低了数据分析门槛, 可辅助用户进行数据洞察, 可为开源社区治理提供实用的分析工具.

关键词：开源生态,开源洞察,时空数据分析,HTAP,LLM,