知识图谱与大语言模型协同的教育资源内容审查

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2024年第5期北京时间：

作者：刘佳, 孙新, 张宇晴

单位：刘　佳, 女, 助理研究员, 研究方向为教育信息化、智慧教育、大数据分析等. >

摘要：数字教育资源自动化内容审查是教育信息化时代的迫切需求, 特别是对教育资源是否超标的适用性审查, 存在知识点难定位和难理解的问题. 针对这一需求, 提出了一种基于教育知识图谱和大语言模型(简称“大模型”)协同的教育资源内容审查方法. 具体地, 首先利用“本体”思想, 设计并构建一个面向中小学教育的知识图谱; 之后, 利用大模型在文本生成和排序任务上的优势, 设计基于教学内容生成和排序剪枝的知识定位方法; 最后, 通过教学内容核心知识子图与知识图谱教学路径的冲突检测, 实现超标教学内容识别. 实验结果表明, 所提出的方法可有效应对教育资源内容的超标知识审查任务, 为基于知识图谱及大语言模型协同的教育应用开辟新的技术路径.

关键词：知识图谱,大语言模型应用,教育资源内容审查,

基金资助：国家重点研发计划 (2022YFC3303500)