复杂网络度演化的涨落特征

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2022年第4期北京时间：

作者：刘琪琛, 钱江海, 常瀚云

摘要：复杂网络的发展催生了大量模型以揭示系统的演化规律和结构形成, 但它们在描述度增长的涨落上却存在明显的差异. 为确定哪一类模型更适用于真实系统, 对2个真实网络开展了实证研究. 结果表明, 真实网络中度增长率的涨落不同于任何一类模型的预言, 其涨落指数随观测间隔线性递减, 呈现明显的间隔依赖性; 通过比较源数据与重排连边操作后的涨落行为的变化, 可推断出这种依赖性源于系统内关联效应的增强. 这些结果不仅指出了现有模型的局限, 更揭示了关联性自身的动力学性质, 这对深入理解复杂网络的演化机制有重要意义.

关键词：度增长,涨落,吉布拉定律,相关性,

基金资助：华东师范大学软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心开放研究基金 (OP202102)