双层网络上不同时间演化尺度的耦合传播动力学

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2022年第2期北京时间：

作者：曾颖琪, 唐明

摘要：基于双层网络构建了一个具有不同时间演化尺度的耦合传播模型—噪声投票-SIR (Susceptible-Infected-Recovery)传播耦合模型. 该模型可以用微观马尔可夫链数值分析方法来描述. 大量的蒙特卡洛模拟实验验证了这一数值分析方法的准确性. 研究发现, 耦合模型中发生了相变类型的跨越现象: 当意见形成过程中的噪声比较小的时候, 消息传播规模和正 $ \left( + \right) $ 意见比例随着传播速率的变化发生不连续相变, 与此同时还出现了磁滞回线和双稳态现象, 并能观察到全局意见共识的形成; 当噪声较大时, 两个动力学过程的序参量随传播速率的改变发生连续相变.

关键词：双层网络,时间演化尺度,耦合传播,相变,跨越现象,

基金资助：国家自然科学基金(11975099)