复杂网络上非马尔科夫易感-感染模型的二阶平均场求解

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2021年第1期北京时间：

作者：祁婷, 林诏华, 冯秘, 唐明

摘要：提出了一种能够描述网络传播过程的非马尔科夫特征的数学理论, 从而为控制真实世界中疾病或谣言的扩散提供理论支撑. 根据二阶平均场近似的方法, 以及通过引入闲置边的概念, 给出了能够在复杂网络上求解易感-感染(Susceptible-Infected, SI)非马尔科夫传播动力学的一系列偏微分方程组. 比较了实验模拟结果与理论计算结果, 该数学方法能够精准预测复杂网络上 SI 模型的爆发时间演化过程. 另外, 该理论还可以用来预测单个节点被感染的平均时刻, 且通过实验模拟结果证实了其正确性和准确性.

关键词：复杂网络,传播动力学,非马尔科夫,二阶平均场理论,

基金资助：国家自然科学基金(11975099, 11575041)