针对高竞争电商负载的事务处理优化原型系统

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2020年第5期北京时间：

作者：张舒燕, 王清帅, 张蓉

摘要：现代多核主存数据库在高竞争的负载下仍然不能达到理想的性能. 获得高吞吐量的障碍是试图访问相同数据的并发冲突事务. 这些事务争用相同的资源, 在传统数据库中必须串行执行. 促销活动中的电子商务(电商)负载就是这种高冲突的事务. 本研究从两个方面对电商负载的事务处理方案进行了优化. 首先, 由于产品数量有限, 许多购买请求不会成功. 数据库系统可以通过提前过滤掉无效请求来节省资源、降低锁竞争. 其次, 大量的写操作针对同一商品, 故在写操作之间实现锁共享, 再次降低锁竞争. 基于此想法本文实现了原型系统Filmer. 大量的实验表明, 过滤和合并可以提高处理高竞争电商负载的效率.

关键词：事务处理,并发控制,高竞争,

基金资助：国家重点研发计划(2018YFB1003404)