裁定文书中企业破产事件的自动化抽取

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2020年第4期北京时间：

作者：杨佳乐, 王俊豪, 钱卫宁, 罗轶凤

摘要：提出了一种企业破产事件抽取框架, 该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件, 并抽取出与事件相关的结构化要素信息. 该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息, 运用远程监督技术来构建模型训练数据; 再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注; 最后结合自定义的事件触发词表与事件字典, 运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别, 并给出对应事件的结构化信息. 实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度, 是一种有效的企业破产事件抽取框架.

关键词：企业破产,命名实体识别,事件抽取,

基金资助：国家重点研发计划(2018YFC0831900)