Woodpecker+:基于数据特征的自定义负载性能评测

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2019年第5期北京时间：

作者：张涛, 张小磊, 李宇明, 张春熙, 张蓉

单位：张涛,男,硕士研究生.研究方向为数据库基准测试.E-mail:zhangtao1906@163.com.

摘要：数据库的性能评测随着复杂多样的应用出现变得更加重要.在很多情况下，研究、开发人员的性能评估工作受限于负载的缺乏.虽然OLTP-Bench通用数据库性能测试框架在一定程度上提高了性能测试的效率，但由于标准Benchmark负载固定且针对用户多样的应用场景的代表性差，故无法精准地满足不同应用的系统性能；此外，大部分测试框架使用高级编程语言支持为应用编写测试负载，不仅增加测试负担还会引入大量重复性工作，导致测试效率低下.本文设计并实现了一个用户自定义性能测试负载的工具:Woodpecker+.该工具的主要贡献为:易于使用和可拓展、提供了可高效构造测试案例、做测试安排的测试定义语言（TDL）、可灵活控制事务执行模式及数据访问分布、实现了轻量级的细粒度统计信息收集与分析、支持多种主流数据库系统DBMS及提供数据库访问接口的其他数据库.通过一组详细的运行在主流DBMS上的自定义负载实验来验证Woodpecker+的特性.

关键词：数据库,性能测试,自定义负载,

基金资助：国家重大专项（2018YFB1003404）；国家自然科学基金（61432006）