基于自适应神经网络的电网稳定性预测

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2019年第5期北京时间：

作者：赵波, 田秀霞, 李灿

单位：赵波,男,硕士研究生,研究方向为电力大数据、窃电保护.E-mail:18035540386@163.com.

摘要：电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加，更需要电网安全和稳定地运行，这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法，提出了一种优化神经网络的电网稳定性预测模型，并和经典机器学习方法进行了横向对比.通过UCI2018年电网稳定性仿真数据集的实验分析，结果表明，所提出的方法可以达到更高的预测准确率，同时也为电力大数据的研究提供了新思路.

关键词：电网稳定性,支持向量机,决策树,神经网络,

基金资助：国家自然科学基金（61772327，61532021）