基于支持向量机的数学公式识别

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2019年第3期北京时间：

作者：刘婷婷, 程涛, 金冈增, 王熙堃, 高明

单位：刘婷婷,女,博士研究生,研究方向为知识图谱.E-mail:14111205040@ahnu.edu.cn.

摘要：数学公式识别在拍照搜题、自动阅卷和题库建设等智慧教育任务中有着广泛的应用.由于这些应用中数学公式大多以图片的形式存在，因此识别图片中的数学公式成为智慧教育领域的重要研究问题之一.数学公式结构复杂，从图片中识别数学公式远比一般的光学符号识别要复杂得多.将公式识别分为字符分割、符号识别和公式重组这3个步骤：首先，综合运用投影和连通域方法将字符从图片中分割出来；其次，基于单个字符的区域像素数占总像素比例提取字符特征，建立监督学习模型识别字符；最后，利用每个字符在公式中出现的位置对数学公式进行重组.真实数据集上的实验结果表明，本文提出的数学公式识别方法准确率高达98.0%.

关键词：数学公式识别,支持向量机,光学符号识别,

基金资助：国家重点研发计划项目（2016YFB1000905）；国家自然科学基金广东省联合重点项目（U1811264）；国家自然科学基金（61877018，61672234，61502236）；上海市科技兴农推广项目（T20170303）