基于动态分组的多策略引力搜索算法

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2019年第1期北京时间：

作者：张强, 王梅

单位：张强,男,博士,研究方向为进化算法、神经网络和智能优化.E-mail:zhangqiang@nepu.edu.cn.

摘要：给出了一种基于动态分组的多策略引力搜索算法.算法迭代初期利用自适应分组策略对种群进行分组寻优，每个分组内只更新最差个体，采用云模型理论来改进最优个体的进化行为；迭代后期将种群分为优势子群和拓展子群，采用差分变异算子更新优势子群提高寻优精度和速度，利用Tent混沌理论进化拓展子群完成个体变异.典型复杂函数测试表明，该算法具有很好的收敛精度和计算速度.

关键词：引力搜索算法,云模型,佳点集,混沌,连续空间优化,

基金资助：国家自然科学基金（61702093）；黑龙江省自然科学基金（F2015020）