面向Cedar的列存储设计与实现

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第5期北京时间：

作者：俞文谦, 胡爽, 胡卉芪

单位：俞文谦,男,硕士研究生,研究方向为分布式数据库系统.E-mail:wqyu_cs@163.com.

摘要：随着数据规模和分析需求的日益增长，数据库面向联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）应用的查询性能变得愈发重要.Cedar是一款基于读写分离架构的分布式关系数据库，由于它主要面向联机事务处理（On-Line Transaction Processing，OLTP）业务，在面对分析处理负载时性能表现不足.对于这个问题，很多研究表明列存储技术能够有效地提高I/O（Input/Output）效率，进而提升分析处理的性能.在Cedar上提出了一种列存储机制，分析了其适用场景并针对这种机制改进了Cedar的数据扫描和批量更新方法.实验结果表明，该机制能大幅度地提升Cedar分析处理性能，并且对事务处理性能的影响控制在10%以内.

关键词：分布式数据库,列存储,联机分析处理(OLAP),

基金资助：国家自然科学基金（61702189）；上海市青年扬帆计划（17YF1427800）