异构网络中实体匹配算法综述

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第5期北京时间：

作者：李娜, 金冈增, 周晓旭, 郑建兵, 高明

单位：李娜,女,硕士研究生,研究方向为数据挖掘.E-mail:nali0606@foxmail.com.

摘要：互联网、物联网和云计算技术的不断融合，使得各行各业信息化程度越来越高，但同时也带来了数据碎片化的问题.数据碎片化的海量性、异构性、隐私性、相依性和低质性等特征，导致了数据可用性较差，利用这些数据难以挖掘出准确而完整的信息.为了更有效地利用数据，实体匹配、融合和消歧变得尤为重要.主要对异构网络中实体匹配算法进行了综述，对实体相似度度量和数据预处理技术进行了梳理；特别针对海量数据，概述了可扩展实体匹配方法的研究进展，综述了运用监督学习和非监督学习两类技术的实体匹配算法.

关键词：数据融合,实体匹配,记录链接,实体解析,

基金资助：国家重点研发计划项目（2016YFB1000905）；国家自然科学基金广东省联合重点项目（U1401256）；国家自然科学基金（61672234，61502236，61472321）；上海市科技兴农推广项目（T20170303）