基于深度学习的场景文字检测研究进展

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第5期北京时间：

作者：余若男, 黄定江, 董启文

单位：余若男,女,硕士研究生,研究方向为深度学习与目标检测.E-mail:yrn130814232@163.com.

摘要：在大数据驱动应用的背景下，随着计算机硬件性能的提高，基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈，成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响，近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面：介绍近5年场景文字检测工作进展；比较分析先进算法的优点及不足；总结该领域相关的基准数据集和评价方法.

关键词：文字检测,深度学习,自然场景,目标检测,图像分割,

基金资助：国家自然科学基金（11501204）；国家自然科学基金广东省联合项目（U1711262）