基于自相似矩阵的协同过滤推荐算法

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第4期北京时间：

作者：张巍, 郑骏, 逄娇娜, 白玥

单位：张巍,男,硕士研究生,主要研究方向为Web开发及应用.E-mail:fj1weiwei@163.com

摘要：针对推荐系统中存在的噪声问题，提出了一种基于自相似矩阵的协同过滤推荐算法.文中的自相似矩阵选取为原始矩阵，滑动窗口选取为评分值的行向量和列向量.通过建立评分值与自相似矩阵之间的线性关系，对原始评分矩阵进行预处理，得到新的评分矩阵.新评分矩阵既保留了原始矩阵的评分信息，同时也削弱了噪声数据对推荐系统的影响.实验表明，通过对原始矩阵的预处理，有效缓解了噪声数据在评分矩阵中所起的作用，提高了推荐系统的性能.

关键词：推荐系统,协同过滤,噪声数据,自相似矩阵,预处理,