抽取式自动文本生成算法

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第4期北京时间：

作者：艾丽斯, 唐卫红, 傅云斌, 董启民, 郑建兵, 高明

单位：艾丽斯,女,硕士研究生,研究方向为自然语言处理.E-mail:irisinsh@163.com

摘要：文本自动生成旨在实现机器像人一样写作，减少语言工作人员的工作量，为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中，且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题，提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构，不再是一段式文本.实验表明，该算法在大规模语料库上可取得不错效果，生成的文本覆盖信息更全面，与人工生成的文本意思更接近.

关键词：文本自动生成,关键词覆盖,信息量,冗余,

基金资助：国家重点研发计划项目（2016YFB1000905）；国家自然科学基金广东省联合重点项目（U1401256）；国家自然科学基金（61402177，61672234，61402180，61363005，61472321）.