多尺度探查偷车案件的犯罪时空热点

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第3期北京时间：

作者：任浙豪, 张昊天, 刘苇航, 过仲阳

单位：任浙豪,男,本科生,研究领域为数据挖掘、遥感图像分析.E-mail:13681956189@126.com.

摘要：犯罪热点探查逐渐成为被动式转向主动式警务工作的关键.现有许多研究提出多种犯罪分析方法，得到较好成果.本文关注时空分析中的尺度问题，以某区偷盗"三车"案件为例，提出分析时空热点的两种多尺度方法，并据此分析，为警务实务提供参考.这两种方法与结论是：①结合尺度法与传统的严格法整合时间数据，在单尺度数据不足时也能探查到时间热点.分析得到研究区偷车案件存在较显著的30 d周期和极显著的20 h周期，警务工作可借此调整轮班时间.②以30 d周期作分析，在DBSCAN算法中设置评估函数（凸包案件密度中值），自适应选择最优尺度探查空间最优热点分布，分布的最优性由主流的PAI指数验证.分析得到研究区的某些地铁站与居民区需要重点防护.

关键词：多尺度,犯罪分析,小波分析,DBSCAN,凸包,

基金资助：国家理科基地科研训练及科研能力提高项目（J1310028）