近似边界精度信息熵的属性约简

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第3期北京时间：

作者：梁宝华, 吴其林

单位：梁宝华,男,硕士,副教授,研究方向为粗糙集、数据挖掘.E-mail:liangbh426@126.com;吴其林,男,博士,副教授,主要研究方向为无线网络.E-mail:lingqiw@126.com.

摘要：针对信息观只考虑知识粒度的大小，不能客观、全面度量属性重要性的不足，首先从代数观出发，提出近似边界精度的定义；其次，根据相对模糊熵的定义，提出相对信息熵及增强信息熵概念，与相对模糊熵相比具有明显的放大作用；再次，将近似边界精度融合相对信息熵和增强信息熵，提出两种新的属性约简方法，在求U/（B∪b）时充分利用U/B的结果，可大大减少系统的时间开销；最后，通过实验分析和比较，本文算法在约简质量、分类精度上的可行性和有效性得到了验证.

关键词：粗糙集,属性约简,近似边界精度,相对信息熵,增强信息熵,

基金资助：安徽省自然科学基金（1308085MF101）；安徽省高校自然科学重点研究项目（KJ2016A502）；安徽省高校优秀青年国内外访学研修项目（gxfx2017100）