基于卡口监测数据流的套牌车检测

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第2期北京时间：

作者：李敏茜, 毛嘉莉, 袁培森, 金澈清

单位：李敏茜,女,硕士研究生,研究方向为基于位置的服务.E-mail:minxli@stu.ecnu.edu.cn.

摘要：套牌车行为不仅扰乱公共交通秩序，还危害了真实车主的利益，给社会带来了极大危害，整治套牌车刻不容缓.广泛使用的卡口时间对比法使用统一的速度阈值检测套牌车辆，一旦阈值设置不当，容易造成套牌误判和漏检，导致检测结果准确率低.针对这样的问题，本文提出了一种两阶段的套牌车检测框架.离线部分根据历史卡口摄像头监测数据分时段对各路段建立速度分布，确定不同时段各路段的正常速度阈值；在线部分基于滑动窗口模型，根据正常速度阈值，对各路段实时通行车辆进行持续监测，将高频度出现速度异常的车辆判定为套牌车.最后使用真实卡口监测数据集对所提方法进行有效性验证，实验结果表明该方法能够有效避免噪声数据干扰，从而显著提升了套牌车检测的准确率.

关键词：套牌车,异常检测,速度分布,滑动窗口,

基金资助：国家重点研发计划重点专项（973）（2016YFB1000905）；国家自然科学基金（61370101，61532021，U1501252，U1401256，61402180）