面向概率RDF数据库查询的数据清洗
来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2018年第1期北京时间：
作者：王桢, 林欣
单位：王桢,男,硕士研究生,研究方向为数据清洗.E-mail:zhenwangemail@163.com.
摘要：由于在获取、解析数据的过程中存在误差、干扰等因素，很多领域的数据中存在着不确定性，这已成为影响数据性能的重要因素.概率数据库可以存储不确定数据并且返回带有置信度的查询结果.然而，不确定性的累积和传播会降低查询结果的可用性.因此，有必要降低概率数据库中数据的不确定性.致力于解决在概率RDF （Resource Description Framework）数据库图查询中如何由众包来提升查询结果的确定性，基本思想是让众包工作者决定由边表示的关系是否正确，以降低整个查询的不确定性.提出了3种不同的算法来选择使查询结果不确定性下降最大的边.最后，通过实验验证了提出的算法，表明不稳定剪枝算法和稳定剪枝算法具有更好的效果.
关键词：概率RDF图,众包,数据清洗,
基金资助：国家自然科学基金（61572193）
