基于实时路况的top-k载客热门区域推荐

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2017年第5期北京时间：

作者：吴涛, 毛嘉莉, 谢青成, 杨艳秋, 王锦

单位：吴涛,男,硕士研究生,研究方向为基于位置的服务.E-mail:850517937@qq.com

摘要：为降低城市出租车的空载率，缓解路网交通拥堵压力，亟需设计有效的出租车载客热门区域推荐方法.针对传统的出租车相关推荐方法忽略实际路况导致推荐精度较低的现状，提出了一个两阶段的载客热门区域实时推荐算法.首先，离线挖掘阶段，基于出租车历史轨迹数据集提取基于时段属性的载客热门区域；随后，在线推荐阶段，根据出租车请求位置及时间，结合实时路况设计潜在空载时间开销函数Tcost对载客热门区域进行评测排序，继而发现Top-k载客热门区域.基于出租车轨迹数据集的实验结果表明，结合实时交通状况的Top-k载客热门区域推荐方法以确保较小潜在空载时间开销，相较于传统的出租车推荐方法具有较好的有效性与鲁棒性.

关键词：潜在空载时间开销函数,实际路况,热门区域,推荐,

基金资助：四川省教育厅重点基金项目（17ZA0381，13ZA0015）；西华师范大学国家培育项目（16C005）；西华师范大学英才科研基金（17YC158）