自适应分组差分变异狼群优化算法
来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2017年第3期北京时间：
作者：张强, 王梅
单位：张强,男,副教授,博士,研究方向为进化算法.E-mail:dqpi_zq@163.com
摘要：针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点，结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性，提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化，通过云模型理论来完成个体游猎行为，在围攻行为中考虑狼个体的自身能量，最后利用差分进化算法和混沌理论完成个体变异，并进行探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明，该算法能有效找出全局最优解，特别适宜于多峰值函数寻优.
关键词：狼群优化算法,佳点集,差分变异,混沌,
