可视图复杂网络度分布拟合比较研究

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2017年第2期北京时间：

作者：张蓉, 邹勇

单位：张蓉,女,硕士研究生,研究方向为非线性与复杂网络学.E-mail:sandy58756071@sina.com

摘要：可视图（Visibility Graph，VG）算法为研究时间序列的动力学特性提供了复杂网络的思想.网络的度分布反映了时间序列的动力学特征.通过自回归随机过程和分数布朗运动两种不同数据，分别构建可视图.对比结果表明，在自回归随机过程中，度分布可以用指数函数刻画；而在分数布朗运动中，度分布用幂律函数刻画更为合适.这一结论不但适用于VG算法，同时也适用于水平可视图（Horizontal Visibility Graph，HVG）算法.

关键词：可视图,自回归随机过程,分数布朗运动,拟合优度,

基金资助：国家自然科学基金（11305062）