基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2015年第3期北京时间：

作者：申莎莎

单位：申莎莎，女，博士，讲师，研究方向为图像信号处理. E-mail: ss728@163.com.

摘要：针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题，提出一种基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvelet变换得到稳定特征曲面，把该曲面作为特征进行匹配，不仅避免了特征提取或图像编码等传统繁琐操作，而且特征维数较低，在保证识别精度的同时，图像稳定性增强，识别速度较快.最后，采用归一化相关分类器对掌纹所属类别进行判定，通过PolyU掌纹库的验证，本文算法的等误率为1.769 0%，匹配时间为16.6 ms，表明了本文算法的有效性.

关键词：掌纹识别,Curvelet,稳定特征曲面,归一化相关分类器,FAR和FRR曲线分布图,

基金资助：深圳市重点实验室提升项目（CXB201105060068A）