大语言模型时代的开源知识生产：机遇、挑战与未来

来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2024年第2期北京时间：

作者：甘莅豪

摘要：随着大语言模型的崛起，开源知识生产领域迎来了新的变革。大语言模型对开源知识生产的积极影响及其潜在挑战并存。一方面，大语言模型通过适应开源社区的坎宁安定律、提供全天候的新人知识培训支持，以及通过领域化构建策略来修正知识生产的系统性偏差，显著提升了开源知识的生成与传播效率；另一方面，大语言模型带来的幻觉现象、版权风险、数字剥削问题以及“死亡互联网”趋势的加剧，对开源知识的核查、合法性、价值观以及生态环境构成了严重威胁。基于此，未来应强化人类认知体验在引导大语言模型技术发展中的核心作用，并通过实践不断探索解决方案，以期实现大语言模型知识生产与开源知识生产的和谐共生及共同进步。

关键词：大语言模型,开源知识生产,系统性偏差,幻觉现象,数字剥削,维基百科

基金资助：国家社科基金重点项目“以‘新言语行为分析’为核心的汉语修辞学理论研究”（项目编号：19AYY002）；国家社科基金重大项目“网络空间社会治理语言问题研究”（项目编号：20&ZD299）。