控制棒驱动机构智能故障诊断与性能预测AI平台的研制

来源：核动力工程杂志2025年第6期北京时间：

作者：张思原, 刘东, 曾辉, 阳惠, 杨昆霖, 李梦书, 唐诗涵

单位：1.中国核动力研究设计院核反应堆技术全国重点实验室，成都，610213；2.中国核动力研究设计院，成都，610213；

摘要：控制棒驱动机构是核反应堆中关键设备之一，能够按控制指令运行并实现反应堆的启动、调节功率、保持功率、正常停堆和事故停堆等功能。本文针对控制棒驱动机构在智能故障诊断、性能预测方面的需求特性，研制了控制棒驱动机构智能故障诊断与性能预测人工智能（AI）平台，提出了平台的逻辑架构与技术架构，从数据导入、数据预处理、算法管理、模型构建、模型管理5大方面进行了设计、实现与验证。研制完成的控制棒驱动机构智能故障诊断与性能预测AI平台，有效地解决了海量数据标注、小样本数据扩展等问题，适用多种智能模型构建场景，可为后续控制棒驱动机构或其他核反应堆关键设备的智能化建模和应用提供有力支撑与建设参考。

关键词：核反应堆, 控制棒驱动机构, 故障诊断, 性能预测, 智能软件