基于运行电流融合的磁阻电机故障诊断方法研究

来源：核动力工程杂志2025年第6期北京时间：

作者：颜达鹏, 李维, 唐健凯, 陈相羽, 刘佳

单位：中国核动力研究设计院核反应堆技术全国重点实验室，成都，610213；

摘要：针对控制棒驱动机构、泵、阀等设备中的磁阻电机运行状态监测是保障反应堆可靠性的关键。由于反应堆高温、高压及强辐照的工作环境，存在传感器安装难、信号获取难等问题。本文提出了基于磁阻电机运行电流融合和卷积神经网络（CNN）的端到端故障诊断方法。首先从控制柜采集三相运行电流；其次通过将三相运行电流数据进行融合以提高输入CNN的数据质量；最后通过CNN进行自动特征提取实现磁阻电机故障的准确识别。对不同数据长度和采样频率的模型性能进行了分析优化，结果表明31.25 Hz采样频率下采集1 s运行数据长度可实现高精度故障诊断。该方法可以部署到反应堆棒控系统中，实现端到端的磁阻电机实时健康监测。

关键词：运行电流, 磁阻电机, 故障诊断, 卷积神经网络（CNN）