基于模糊神经网络的核电厂汽轮机自适应控制方法研究

来源：核动力工程杂志2025年第5期北京时间：

作者：张嘉成, 蒋冠孚, 魏新宇, 孙培伟

单位：西安交通大学陕西省先进核能技术重点实验室，陕西省先进核能工程研究中心，西安，710049；

摘要：针对影响核电厂稳定运行的数字化电液控制（DEH）系统故障，对DEH系统中的电液伺服阀、油动机及位移传感器进行故障仿真分析，并提出基于故障信息调节的模糊神经网络（FNN）自适应控制方案。采用FNN优化核电厂汽轮机控制器参数，使其能够依据执行机构特性的变化进行自适应调整。优化后的仿真结果表明所设计的自适应控制系统在无故障和故障下对于汽轮机自动控制系统均具有良好的控制效果。因此本研究提出的FNN自适应控制方法能够用于DEH系统故障的控制，可为核电厂汽轮机自动控制系统的设计提供参考。

关键词：数字化电液控制（DEH）, 故障仿真, 自适应控制方法, 模糊神经网络（FNN）