基于组合特征筛选与时序卷积网络的反应堆轴向功率偏差预测方法研究

来源：核动力工程杂志2025年第2期北京时间：

作者：陈静, 陈彦, 江灏, 段鹏斌, 林蔚青, 邱星华, 许勇

单位：1.福州大学电气工程与自动化学院，福州，350108；2.中广核研究院有限公司，广东深圳，518000；3.中核运维技术有限公司，杭州，311200；

摘要：反应堆轴向功率偏差能够反映堆芯轴向功率分布和反应堆的运行情况，针对轴向功率偏差在变工况下预测困难的问题，该文提出一种基于组合特征筛选与时序卷积网络（TCN）的反应堆轴向功率偏差预测方法。以轴向功率偏差控制的基本原则为出发点，分析影响轴向功率偏差变化的因素，综合分析多维特征间的冗余度与相关性，利用组合特征筛选策略形成面向轴向功率偏差预测的最优特征子集，构建面向轴向功率偏差预测的关键关联特征数据，输入至TCN捕捉动态因果关系，以实现反应堆轴向功率偏差预测。实验研究表明，该文所提轴向功率偏差预测方法可深度挖掘反应堆轴向功率偏差相关参量的时序因果变化特性，准确预测轴向功率偏差发展态势，解决传统预测模型在复杂工况下预测跟踪不及时的问题，对核电厂反应堆状态监测和安全运行提供辅助参考的依据。

关键词：参量预测, 轴向功率偏差, 时序卷积网络（TCN）, 组合特征筛选

基金资助：福建省自然科学基金面上项目（2022J01566）