基于PINN的源迭代法求解及加速算法研究

来源：核动力工程杂志2025年第2期北京时间：

作者：江勇, 安萍, 刘东, 于洋

单位：中国核动力研究设计院核反应堆技术全国重点实验室，成都，610213；

摘要：本文将基于物理驱动的人工智能方法和传统源迭代法结合，建立求解少群扩散方程的新型方法流程，并采用Anderson加速方法对迭代源项进行加速。二维多材料、三维单材料等例题的计算结果显示，基于物理驱动的物理信息神经网络（PINN）和传统源迭代法相结合，在保证计算精度的前提下可计算出连续中子注量率分布，采用Anderson加速可减少迭代次数，成功实现了少群中子扩散方程的正向求解，助推了人工智能算法在核领域的应用。

关键词：物理信息神经网络（PINN）, Anderson加速, 源迭代, 中子扩散方程

基金资助：四川省自然科学基金（2023NSFSC0066、2023NSFSC1321）；四川省揭榜挂帅行业共性技术攻关项目（23jBGOV0001)；国家基础性科研院所基础科研稳定支持专项资助项目（WDZC-2023-05-03-05)