面向核反应堆数字孪生的数据融合方法综述

来源：核动力工程杂志2025年第2期北京时间：

作者：宋美琪, 陈富坤, 刘晓晶

单位：1.上海交通大学国家电投智慧能源创新学院，上海，200240；2.上海市数值反应堆技术融合创新中心，上海，200240；3.上海交通大学核科学与工程学院，上海，200240；

摘要：核反应堆数字孪生的发展有望通过信息物理融合的实现提高核电厂的安全性与经济性，而数据融合问题是信息物理融合的核心问题。因此本文面向核反应堆数字孪生领域，从数据融合的定义、融合对象、融合层次、融合方法以及数字孪生与数据融合的关系着手，进而从核反应堆数字孪生模型的构建、核反应堆设计与建造中的优化问题、核反应堆运行参数的反演与重构、核反应堆运行参数与剩余寿命的预测、核反应堆运行参数校准、核反应堆运行的反馈与控制、核反应堆的故障检测、识别与诊断以及核反应堆数字孪生其他方面的数据融合八个方面探讨了数据融合方法在核反应堆数字孪生的全生命周期中的应用与研究，从数据方面与融合方法方面指出当前研究存在的挑战，为未来核反应堆数字孪生发展过程中解决数据融合关键问题提供参考。

关键词：数字孪生, 核反应堆, 数据融合, 数据同化, 人工智能

基金资助：国家自然科学基金资助项目（12427811）；中核集团领创科研项目（CNNC-LCKY-2024-044）