《核动力工程杂志》发表论文赏析
作者:吴宏春, 雷铠灰, 申靖文
单位:西安交通大学核科学与技术学院,西安,710049;
摘要:在全球科学智能研究与应用的浪潮下,人工智能技术已在反应堆中子学分析的各个环节得到应用,以增强中子学分析的智能化、精细化和高效化。本文对近年来人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展进行综述,以期为推进反应堆数智化发展提供一定的借鉴和参考。为便于读者阅读,首先介绍了人工智能方法的基本分类及其特点;然后分别介绍了中子学分析的核数据评价处理、问题建模、方程数值求解以及输运结果应用四个主要环节的应用研究情况,并分析了其关键技术;最后从模型、数据和应用安全三个方面总结了人工智能技术在中子学分析计算中存在的问题,并给出了相应的研究建议与思考。
关键词:反应堆物理, 中子学分析, 人工智能, 物理机器学习, 中子输运
基金资助:国家自然科学基金项目(12375175)