两步解谱法程序的开发与验证

来源：核动力工程杂志2024年第6期北京时间：

作者：胡晓, 黄毅, 王杰

单位：1.中国原子能科学研究院，北京，102413；2.武汉第二船舶设计研究所，武汉，430064；

摘要：为解决预置谱未知的解谱问题，本文首次提出一种广义神经网络（GRNN）算法和迭代算法结合进行的两步解谱法，自主开发了GRNN解谱和迭代法解谱程序，并对2套程序进行分别验证和整体验证。首先用中国实验快堆（CEFR）的活化法实验数据进行分别验证，结果表明：GRNN的解谱结果与理论谱相比，在中子能量大于0.1 MeV时，最大偏差为10.36%，迭代法的解谱结果与最小二乘法的解谱结果最大偏差为9.15%，计算的单核反应率与实验值最大相对偏差为11.71%，符合较好；且与无准确预置谱的迭代法解谱结果相比，GRNN解谱精度更高。最后用俄罗斯碳化硼辐照数据进行整体验证，结果表明：在快中子区域，两步解谱法的结果与有预置谱的迭代法解谱结果最大偏差为11.42%。因此，采用两步解谱法解决预置谱未知的解谱问题是可行的，误差也在可以接受的范围内。本文提出的新型解谱法可为新型堆的解谱提供新的思路，并针对未知预置谱的解谱试验具有一定的参考价值。

关键词：两步解谱法, 广义神经网络（GRNN）, 迭代法, 预置谱