手动截止阀动作可靠性高效验证与状态识别方法研究

来源：核动力工程杂志2024年第4期北京时间：

作者：周苏婷, 张林, 聂常华, 范文宇涛, 黄彦平, 刘杰, 袁凯

单位：中国核动力研究设计院，成都，610213；

摘要：手动截止阀作为回路系统的典型阀门，是维持系统运行和保护系统安全的重要设备。为高效验证核级手动截止阀的动作可靠性，准确量化地判别其运行状态，本文研究建立了手动截止阀一体化动作试验智能装置，并提出了一种基于小波包分解和支持向量机（SVM）方法相结合的手动截止阀状态识别方法，该方法首先以力矩信号作为特征曲线，利用小波包分解技术提取其时频域特征，融合时域特征构建时域-时频域的混合特征向量；其次采用主成分分析（PCA）方法对特征向量进行降维分析，获取故障特征向量；最后采用支持向量机（SVM）方法对阀门动作状态进行判别。研究结果表明，本研究所建立的装置有效解决了手动截止阀动作可靠性验证耗时长、效率低以及动作过程状态难以量化评估的问题，所提方法能够准确有效地识别阀门的3种动作状态。

关键词：手动截止阀, 动作可靠性, 状态识别, 小波包分解, 主成分分析（PCA）, 支持向量机（SVM）