基于ROERE模型的反应堆信息抽取方法研究

来源：核动力工程杂志2024年第3期北京时间：

作者：李聪, 李思佳, 徐浩然, 颜雄

单位：1.中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室，成都，610213；2.四川大学，成都，610065；

摘要：反应堆设计领域的文本中存在着大量价值信息需要被挖掘，而非结构化的存储形式给信息提取工作造成了极大的困难。传统基于人工规则的信息抽取方法难以在复杂数据的处理上产生效率，需要采用人工智能的技术方法来克服这些问题。本文针对反应堆主设备文本数据，分析了数据特征并提出信息抽取面临的单实体重叠问题，基于CasRel模型增加了关系信息和关系导向模块，得到改进后的ROERE模型，通过对不同模型的实验验证，表明在模型中融合关系信息和关系导向模块的改进策略是有效的，能够更准确且全面地识别和预测三元组，从而提高反应堆主设备信息抽取的准确率和召回率。

关键词：ROERE模型, 信息抽取, 反应堆设计文本