基于GRU-MLP的核动力装置运行监测数据异常检测与校正方法研究

来源：核动力工程杂志2023年第5期北京时间：

作者：王天舒, 余刃, 毛伟, 宋霄森, 马杰

单位：海军工程大学，武汉，430033；

摘要：为改善核动力装置仪表与控制系统采集或存储的运行数据中出现的缺失、飘移和跳跃等数据质量问题，以便为运行数据分析和自动控制器提供更可靠的输入，提出了基于门控循环单元（GRU）与多层感知机（MLP）融合模型的核动力装置运行监测数据异常检测与校正的一体化方法。GRU-MLP融合模型提出了基于GRU模型的运行监测数据短时预测算法，为运行监测数据异常检测和校正提供参考依据，并且设计了实时校正机制，以提高GRU模型对包含异常运行数据的预测准确率。然后，利用MLP模型的非线性拟合能力优化“预测-异常检测”机制下使用的固定阈值为动态阈值，提高设计方法的异常检测准确率。最后，以某型核动力装置运行数据开展测试实验，从多角度分析并证明了所设计方法的准确性和可行性。

关键词：核动力装置, 数据预测, 数据异常检测与校正, 门控循环单元（GRU）, 多层感知机（MLP）