智能控制在SGTR规程中的应用研究

来源：核动力工程杂志2023年第5期北京时间：

作者：袁睿, 郝祖龙, 袁金晓, 李鸣谦, 邓士光

单位：1.华北电力大学核科学与工程学院，北京，102206；2.中国核电工程有限公司，北京，100037；

摘要：核电厂发生蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）事故后，操纵员需按相应规程进行操作。但在事故序列处理中，一回路冷却剂的降温、降压效果大多依靠操纵员的运行经验。针对该问题，本文提出一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）和自适应比例-积分-微分（PID）的SGTR规程优化方法，并给出了实现流程。利用某1000 MW模拟机开展了SGTR事故模拟实验，基于模拟实验数据对本文方法进行了测试。仿真结果表明，与操纵员人工操作相比，本文提出的智能操作方法具有更好的降温、降压效果，本文方法可为核电厂事故规程的智能化操作提供一种新思路。

关键词：核电厂, 蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）, 运行规程优化, 长短期记忆神经网络（LSTM）

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金资助（2020MS031)