核电人工智能应用：现状、挑战和机遇

来源：核动力工程杂志2023年第1期北京时间：

作者：张恒, 吕雪, 刘东, 王国胤, 杭芹, 沙睿, 郭宾

单位：1.重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室，重庆，400065；2.中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室，成都，610213；3.中国核能行业协会，北京，100048；4.杭州木链物联网科技有限公司，杭州，311100；

摘要：近年来，人工智能技术被广泛应用于核电领域，以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应，最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术，总结了其在智慧矿山、智能设计、智能制造和智能运维4个核工业典型应用场景中的研究现状，最后，从数据样本、网络安全、深度学习的解释性3个方面分析了人工智能技术在核电领域应用的挑战和发展趋势。

关键词：核电人工智能应用, 可信人工智能, 可解释深度学习, 核安全

基金资助：国家自然科学基金（12005030）；重 庆 市 自 然 科 学 基 金（cstc2019jcyj-cxttX0002，cstc2021ycjh-bgzxm0013）；在渝本科高校与中国科学院所属院所合作项目（HZ2021008）；教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目（20JZD026）