基于相关向量机的反应堆功率测量电路故障预测研究

来源：核动力工程杂志2022年第4期北京时间：

作者：闵渊, 陈智, 万波, 杨诚, 韩文兴, 原艳南

单位：中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室，成都 ，610213；

摘要：为了提高核测量装置的保障性和维修性，本文以反应堆功率测量放大电路为对象，通过基于量子粒子群优化算法的多核相关向量机模型对电路的典型故障进行预测。从功率测量放大电路的脉冲响应信号中，用小波包分解方法提取特征信息，将计算所得到的特征与电路正常状态特征之间的欧氏距离作为电路故障程度指标，选用多核相关向量机建立电路故障预测模型，并分析了相关向量机模型核函数种类、参数优化算法对于模型预测效果的影响，研究结果表明采用量子粒子群算法优化的多核相关向量机模型对于电路未来运行状态的预测精度较优，能够准确预测电路故障程度的变化规律。

关键词：小波包, 特征提取, 相关向量机, 量子粒子群优化, 故障预测

基金资助：总装基金（6142A07200305）