贝叶斯估计方法在Alpha因子模型参数估计中的应用

来源：核动力工程杂志2021年第2期北京时间：

作者：安 瑾, 闫 林

摘要：核电厂的概率安全分析（PSA）结果表明，共因失效（CCF）在系统的不可靠度中占有相当重要的贡献。国内PSA分析中CCF数据一直采用通用数据，难以体现国内核电机组的运行特点。Alpha因子模型由于其参数估计的简单化、计算结果的精确性等特点是PSA中最常用于模化共因失效的模型。但由于共因失效事件的罕见性，使用经典估计算法难以产生合理的统计值，因此，本文给出共因参数的贝叶斯估计方法，该方法能够结合先验信息和样本信息，不需要很大的样本就能得到较好的估计值，有效解决了核电厂共因失效事件少、使用经典估计方法计算结果不合理的问题，适用于核电厂共因失效模型参数估计。

关键词：共因失效（CCF）, Alpha因子模型, 贝叶斯估计