基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究
来源：核动力工程杂志2020年第3期北京时间：
作者：唐涌涛, 段永强, 黄 捷, 苏荣福, 余红星, 刘雨晨, 文 剑
摘要：基于数据挖掘技术，对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究，研究了根部选型预处理的分类方法，设计了数据预处理流程，确定了支吊架根部选型的优先级顺序；基于自组织映射网络（SOM）聚类算法，研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程；设计了实验平台，基于实际工程数据，验证了算法的可行性和有效性，证明了数据的预处理及聚类效果明显。
关键词：数据挖掘, 自组织映射网络（SOM）聚类算法, 数据预处理, 支吊架根部选型
