基于PCA的主泵传感器状态监测模型
来源：核动力工程杂志2020年第3期北京时间：
作者：朱少民, 夏 虹, 彭彬森, 王 岩, 王志超, 张汲宇, 姜莹莹
摘要：核电厂主泵的主、辅系统中布置了大量的传感器，随着主泵的运行，传感器会出现不同程度的老化或故障。为了改善现有核电厂传感器周期性测试和校准方案的不足，提高运行的安全性与经济性，采用主成分分析（PCA）技术对主泵的传感器进行状态监测。使用某核电厂主泵的运行数据建立PCA监测模型，并利用该模型对传感器的小漂移故障和共模故障进行识别，仿真结果表明该模型对主泵传感器具有很好的监测效果。
关键词：主泵, 状态监测, 传感器, 主成分分析
