基于改进线性学习算法的核动力系统事故诊断研究
来源：核动力工程杂志2020年第1期北京时间：
作者：赵 鑫, 蔡 琦, 赵新文, 王晓龙
摘要：为解决核动力系统事故类型多样且故障严重程度难以确定的问题，在传统线性模型的基础上引入层级结构和嵌套结构，并选用支持向量机分类模型作为结构内的诊断模型；采用线性学习实现计算结果的融合，通过分析事故运行过程和机理选取单个分类模型的训练样本，并确定对应类别事故的有效识别区域及敏感参数。结果表明，本文提出的事故诊断框架的识别准确率达到99%以上，可为大型系统的事故诊断提供参考。
关键词：事故诊断框架, 改进线性学习, 支持向量机, 船用核动力系统
