基于EM算法的热工水力模型的不确定性量化方法研究

来源：核动力工程杂志2019年第6期北京时间：

作者：李 冬, 赵柏阳, 金 頔

摘要：常用的最佳估算加不确定性（BEPU）方法是对电厂和程序模型的不确定性来源（输入不确定性）进行量化，并通过不确定性传递得到与安全相关参数（如包壳峰值温度PCT）的双95%不确定度带。然而最佳估算（BE）程序内部的一些物理模型参数作为重要的不确定性来源，在实验中往往不能被直接测量，其不确定性的量化目前主要依赖于专家判断，缺乏客观性。本文基于期望最大化（EM）算法，利用分项实验中可直接测量的响应参数，通过反问题求解推导程序内部模型参数的不确定性概率密度分布，并以再淹没现象为例进行方法应用，得到了程序内部沸腾传热、相间摩擦等模型的不确定度。

关键词：不确定性量化, 反问题, EM算法, 再淹没现象