基于BP神经网络的相同几何形状等质量铀部件<sup>235</sup>U丰度判定
来源：核动力工程杂志2019年第1期北京时间：
作者：任立学, 刘知贵, 周之入
摘要：针对相同几何形状、等质量、不同丰度的金属铀部件，采用<sup>252</sup>Cf源驱动噪声分析法来获得中子时间关联计数。通过对中子时间关联计数的分析、处理，确定特征参数。采用BP神经网络方法通过一定数量的训练后，对未知丰度的金属铀部件进行判定。结果显示，采用BP神经网络方法可以对金属铀部件的丰度进行有效地判定。该方法可应用于金属铀部件身份认证工作。
关键词：中子时间关联计数, BP神经网络, 丰度
