核电站高压加热器管系泄漏智能诊断专家知识库的研究

来源：核动力工程杂志2018年第1期北京时间：

作者：郑秒, 钱虹, 林斯韵, 肖伯乐, 储小平, 费敏锐, 陈凯

单位：1. 上海电力学院自动化工程学院, 上海, 200090;；2. 上海市电站自动化技术重点实验室, 上海, 200072;；3. 上海发电设备成套设计研究院, 上海, 200240;；4. 上海大学, 上海, 200444;；5. 上海自动化仪表有限公司, 上海, 200233；

摘要：为提高核电站高压加热器管系泄漏故障诊断的准确性和及时性,运用与机组热经济性密切相关的端差触发故障诊断。通过对高压加热器管系泄漏故障进行机理建模,得到与故障相关的征兆参数集;运用数理统计结合现场专家经验,完善对核电站高压加热器管系泄漏故障诊断专家知识库的构建。通过在1000 MW核电模型中人为引入管系泄漏故障,利用基于端差触发的核电站智能诊断专家系统进行故障诊断。结果表明,该方法在故障发生的初期即可对小程度的高压加热器管系泄漏进行准确诊断,证明此知识库的有效性和可行性。

关键词：高加管系泄漏, 故障机理模型, 数理统计, 故障诊断, 知识库

基金资助：上海市自然科学基金(15ZR1418300) 上海市电站自动化技术重点实验室(13DZ2273800) 国家自然科学基金(61503237)