利用高斯过程回归对燃爆单元宽度的预测方法研究

来源：核动力工程杂志2017年第2期北京时间：

作者：侯炳旭, 俞冀阳, 徐沾杰, 江光明, 邹志强

单位：1. 清华大学工程物理系, 北京, 100084;；2. 卡尔斯鲁厄理工学院, 卡尔斯鲁厄, D-76021, 德国;；3. 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室, 成都, 610213；

摘要：燃爆单元宽度(<i>λ</i>)是度量可燃气体燃爆风险的一项重要参数。文中把<i>λ</i>和特征化学反应区厚度(<i>δ</i>)联系起来,以无量纲活化能和无量纲温度为自变量,以<i>λ</i>/<i>δ</i>的对数为因变量对实验数据进行回归。针对传统参数回归方法的不足,采用基于机器学习的高斯过程回归(GPR)方法完成数据拟合工作。通过比较实验数据和拟合函数的预测值,发现GPR方法的结果能够较为准确地预测不同组分的可燃混合气体在不同初始条件下气体的<i>λ</i>。与传统参数回归的结果相比,GPR方法在拟合精度上优于传统参数回归方法。

关键词：氢气燃爆, 燃爆单元宽度(<i>λ</i>), 高斯过程回归(GPR)

基金资助：核反应堆系统设计技术重点实验室项目运行基金(HT-A100K-02-201406)