基于非劣排序遗传算法的核电厂维修决策多目标优化方法研究
来源：核动力工程杂志2017年第1期北京时间：
作者：吕言, 刘井泉, 曾聿赟
单位：清华大学工程物理系, 北京, 100084；
摘要：提出核电厂系统级、不完全、非定期逐次预防维修模型。该模型引入役龄回退因子衡量维修效果,并且通过邻接矩阵法与结构函数矩阵法得到系统可靠度;同时将每个元件的更换对整个系统可靠度及成本的影响考虑在内,推导出可靠度与总成本的计算公式。采用非劣排序遗传算法(NSGA2)对该模型进行多目标优化,得到核电厂某系统整个寿期的多目标维修方案。通过算例阐述计算步骤,进行维修方案的经济分析与多目标优化。
关键词：多目标优化, 不完全维修, 系统级
