基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术

来源：核动力工程杂志2015年第3期北京时间：

作者：霍建文, 王姮, 周之入, 张华, 何侃, 张艳

单位：1. 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室, 四川绵阳, 621010;；2. 中国核动力研究设计院, 成都, 610041；

摘要：针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理,采用快速卡尔曼实现递归最小二乘法,并通过前向、后向预测器更新滤波器系数,实现能谱数据的平滑去噪处理。通过实验将该方法与多项式最小二乘法、最小均方算法进行定性分析与比较,结果表明该方法能较好地降低能谱中的噪声,并能保持能谱的特征。

关键词：自适应, 快速卡尔曼, 递归最小二乘法, 能谱, 滤波

基金资助：西南科技大学研究生创新基金项目(14ycx105) 四川省科技厅科技支撑计划项目(2014RZ0049) 四川省科技创新苗子工程资助项目(20132066)